机器学习在智慧建筑和社区应用中的机遇与挑战

厦门大学建筑与土木工程学院、智慧低碳建筑技术福建省高校重点实验室成功主办了一场主题为《机器学习在智慧建筑和社区应用中的机遇与挑战》的学术讲座。本次讲座特邀美国劳伦斯伯克利国家实验室建筑技术和城市系统部高级研究员兼代理副主任洪天真教授主讲。

洪天真老师不仅是清华大学的学士和博士，也是国际建筑性能模拟学会（IBPSA）和美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）的会士，同时担任《Energy and Buildings》期刊编辑。他的研究团队在低能耗建筑和可持续城市系统设计和运行领域取得了显著成就，发表了190篇期刊文章，并在2021年、2022年连续被评为高被引学者。洪天真老师主导开发的两款建筑能源模拟和分析软件——CBES和CityBES，因其在智慧建筑领域的创新贡献，荣获2019年和2022年的美国科学技术创新奖R&D100 Awards。

讲座中，洪老师深入探讨了机器学习技术在智慧建筑和社区中的应用潜力，包括在建筑设计、运行和控制方面的应用，并分享了多个实际应用案例。他同时指出了当前智慧建筑领域面临的挑战和未来的发展机遇。

讲座吸引了众多建筑学学生、专业人士以及对智慧建筑和社区发展感兴趣的人士。通过微信视频号“厦大群贤”、“中国建筑工业出版社”以及腾讯会议平台，更多无法到场的观众也得以远程参与这场学术盛宴。

厦门大学建筑与土木工程学院对洪天真老师的精彩演讲表示衷心感谢，并期待未来能有更多此类学术交流的机会，共同推动智慧建筑领域的创新与发展。厦门大学建筑与土木工程学院期待与各界人士共同探讨智慧建筑的未来，共同见证机器学习技术如何推动建筑行业的创新与发展。